12 个行业，他们是这样用 AI 改造的

每月报税期，2 名会计通宵加班，票据靠手工录入，错漏多，客户投诉集中在「申报延迟」。我们做了 3 天流程梳理，把「收票→识别→做账→报税→归档」拆成 7 个节点，定制了 4 个协同 Agent：票据识别、做账分录、申报预填、到期提醒。

经销商通过微信、电话下单，人工抄单经常漏单错单；库存靠 Excel 经常超卖；月底对账要 3 天还总有差异。我们实地跟了两周，摸清接单到出库的真实流程，定制订单处理 Agent：自动识别订单、校验库存价格、生成出库单、同步财务，异常单自动转人工。

客户预约靠电话和微信，医生排班靠纸表；术后随访没人跟，复诊率只有 30%，客户流失严重。我们深度对接了预约系统与客户档案，梳理「初诊→治疗→术后→复诊→再消费」全链路，定制客户经营 Agent：自动分诊排班、术后定时随访、复诊智能提醒、沉睡客户唤醒。

每个项目图纸、材料、报价全靠 Excel 传来传去，报价口径不统一；工地进度靠电话问，业主天天催，交付准时率只有 60%。我们跟着项目经理跑了 5 个工地，把施工工序和材料清单标准化，定制项目协同 Agent：自动拆解工序、匹配材料报价、生成施工计划、进度实时同步业主，变更自动留痕。

招生线索散落在十几个销售手里，跟进全靠记；线索质量参差，销售把时间浪费在无效客户上；获客成本逐年上涨。我们和招生团队开了 6 次需求会，梳理出线索分级标准，定制招生获客 Agent：自动采集意向线索、按意向度打分分级、自动跟进触达、高意向客户优先推给销售。

调度靠电话和微信群喊，信息错漏多；车辆空驶率高达 35%；客户查货运费全要打电话问，客服天天被催。我们跟着调度员跑了 3 天，把「接单→派车→装货→在途→签收→对账」全流程画清楚，定制调度协同 Agent：自动匹配车型与路线、就近派车、在途轨迹同步、运费自动核算、异常自动预警。

外卖、团购、堂食三个渠道的订单每天靠人工汇总，日结对账 2 小时；食材损耗高，经常进了货卖不掉。我们驻店观察了一周，梳理出「订单聚合→备货→出餐→日结」流程，定制门店经营 Agent：多渠道订单自动聚合、库存与损耗预警、每日自动日结报表、异常订单提醒。

房源信息散在各个经纪人手里，客户跟进靠脑子记，经常漏跟；成交周期长，客户被别家撬走。我们把房源池和客户画像统一建模，定制房客撮合 Agent：房源自动归集与去重、客户需求画像、房客智能匹配推荐、跟进节点自动提醒。

款式多、颜色码数组合爆炸，库存经常对不上；下游拿货对账靠微信截图，扯皮不断。我们把款式-颜色-码数三层结构建模，定制进销存 Agent：SKU 自动编码、库存实时同步、拿货单自动生成、对账单按月自动出。

维修项目不透明，客户不知道换了什么件、该收多少钱；配件真假难辨，客户不信任，复购率低。我们定制维修透明化 Agent：维修项目自动报价、配件扫码溯源、施工过程拍照上传、质保到期自动提醒。

会员信息散在纸质档案和微信里，服务排期经常撞车；月嫂/护理师档期靠打电话协调；续卡率低，客户流失没人管。我们定制会员经营 Agent：会员档案电子化、服务排期自动排、服务记录留痕、到期与续卡自动提醒。

案件信息散在律师个人电脑和微信里，工时统计靠月底回忆；客户总问「我的案子到哪一步了」，律师反复解释。我们定制案件协同 Agent：案件档案统一管理、工时自动记录、关键节点提醒、客户进度自动同步。